AI整合設計流程
系統化的整合方法，確保AI技術與您的既有系統完美融合
需求分析
深入了解您的業務流程、技術架構與改善目標，制定客製化的AI整合策略。
系統設計
設計最適合的AI架構，確保與現有系統的完美整合與未來的擴展性。
開發實施
採用敏捷開發方法，快速迭代，確保AI解決方案符合實際需求。
部署優化
安全部署至生產環境，持續監控與優化，確保系統穩定運行。
核心整合能力
流程自動化
AI驅動的智慧工作流程
數據洞察
深度數據分析與預測
效率提升
顯著提升營運效率
技術堆疊與平台支援
支援多種主流技術平台與開發框架
AI/ML 框架
- TensorFlow & Keras
- PyTorch
- Scikit-learn
- Azure Machine Learning
- AWS SageMaker
工控系統
- AVEVA (Wonderware)
- SIEMENS WinCC
- Rockwell FactoryTalk
- MITSUBISHI GT Works
- Schneider Vijeo Citect
資料平台
- InfluxDB (時間序列)
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- Apache Kafka
- Redis Cache
整合成功指標
我們用具體的數據證明AI整合的價值
95%
系統可用性
7x24小時穩定運行30%
效率提升
平均作業效率改善2週
快速部署
從設計到上線100%
客戶滿意度
專案成功交付率服務特色
企業級安全保障
多層次資安防護，嚴格控管資料存取與傳輸。
高度可擴展架構
微服務架構設計，可隨著業務成長彈性擴展。支援水平擴展與垂直擴展。
專業團隊支援
AI專家、系統架構師、DevOps工程師組成的專業團隊，提供全方位技術支援。
快速交付承諾
採用敏捷開發方法論，MVP最快2週上線，完整方案4-8週交付。
